知识整理图数学（知识地图数学领域地图）

我们在学校学习了数学，但这只是数学的一小部分。数学领域非常多样化。

数学首先从“数东西”开始。然后它开始测量长度，在公元前3000年，这个方程在埃及诞生了。之后，负数和零等相继发明。

目前的数学分为“纯数学”和“应用数学”两个领域。

但是，这两个区域并没有明确分开。纯数学的研究结果可能有助于解决100年后的实际问题。

本文先研究纯数学领域。“数字”最初以“自然数”和“四个算术运算”开头。然后将其扩展到诸如“整数”，“有理数”，“实数”和“虚数”之类的概念。此外，数还分素数，π，e（纳皮尔数），∞，依此类推。还有一些数字由其他数字组成，例如基数，八进制数和四元数。

在“结构”领域，有方程，“代数”始于对其解的研究，以及具有多个维度的向量和矩阵以及定义如何计算它们的“线性代数”。

此外，研究数字特征的“结构论”，树和图等“组合数学”，将相互关联的项目视为群的“群论”和定义序的“序理论”都包含在结构领域中。

“空间”开始有“几何”和“三角学”...

“分形”，“拓扑学”，“测度理论”，“微分几何”等。

在“变化”领域，有“微分积分理论”，以及将其适应向量的“向量分析”。

而流体力学和生态系统等“动力系统”，“混沌理论”，“复杂分析”处理复数也是变化的领域。

从这里我们将看看应用数学领域。

数学与自然科学领域紧密相连，包括“数学物理”、“数学化学”、“数学生物学”等。当然，数学也用于控制理论等“工程”领域。

还有使用近似等的“数值分析”，“博弈论”计算我们在规则下尽最大努力的情况，博弈论也用于“经济学”。

而“概率”和“统计”对于数据分析是不可或缺的。这些都与“数理金融学”有关。

“数学优化”是在众多选择和限制中选择最合适的一个的领域。“计算机科学”与纯数学密切相关，在计算机出现之前，该理论就被研究过了。机器学习由线性代数，数学优化，动力学，概率论等各个领域组成。此外，“密码学理论”是从组合数学和数论中创造出来的。

还有一个领域叫做“数学基础理论”。他处理公理，逻辑，集合论，分类论（Kenro），计算理论等。这是一个研究数学本身的领域。

最后，在学习数学时，最喜欢的事情是当我们可以通过灵感理解它时的快乐，这似乎很复杂。通过理解数学的一部分，瞥见了宇宙的天意，我觉得我可以感觉到它。