质量检测抽样数量标准（质量知识普及质量抽样）

始终致力于质量管理，卓越绩效管理，质量改善，下面我们就来聊聊关于质量检测抽样数量标准?接下来我们就一起去了解一下吧!

质量检测抽样数量标准

始终致力于质量管理，卓越绩效管理，质量改善。

看到有同学在问关于质量抽样相关的知识，比如GB2828怎么使用，因抽样执行的标准非常多，本次只讲质量抽样相关的概念，然后讲下怎么查看对照表，也基本每个抽样对照表的查看方式都是一样的。

抽样

抽样是统计学中的概念，因为总体数量太大，无法做全部统计，因此抽取一部分样品，查看质量表现，用来衡量总体的质量表现。这里如果选择的方法不对，就会影响到总体的表现，影响决策的准确性。但采取什么样的抽样方法和标准是根据具体的产品特性来定的，包括产品的形态、质量表现，加工条件，技术能力等。

抽样方法主要有四种，简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，集群抽样。

简单随机抽样

简单随机抽样最简单但是随机性太大了，很有可能样本量的代表性有局限，指的是随机从总体中抽取需求的样本量，然后检查样本量的质量表现，适用的条件是生产加工的5M1E环境是相对稳态的，质量表现也较好，跟时间，小环境的关系不大。

系统抽样

系统抽样指的是将总体编号，按照特定的顺序或者f(x)抽取需求的样本量，统计分析样本量的质量表现，来衡量总体的质量，这样的抽样方法适合于产品有固定的规则或者具有一定的线性关系。比如根据统计过程控制识别螺钉加工会根据加工一定时间或者一定数量后，螺纹有失效的风险，然后每小时或者每个多少批次抽取一定的数据，及时提前识别决策。

分层抽样

分层抽样法也叫分类型抽样法。指的是将总体根据具有相同或相似的特性分为不同的层级，然后在每个层级中抽取需求的数量，然后合并分析样本量的质量表现，来衡量总体质量表现。分层抽样的适用场景是总体数据有多个层次，针对每个不同层次的数据进行抽样，更具有代表性，也是比较科学和接近总体的质量特性。比如我们常说的身高体重统计，就需要把不同年龄段的分开统计，这样就比较客观点。，

集群抽样

集群抽样是对总体被拆分成若干小总体，直接选取需求数量的小总体进行算数检验分析质量表现，用来衡量总体的质量。这样的好处是操作起来简单，很多产品也没法全部做开箱或编号，实际制造业使用这个方式也是占了很大的比重，但适用的场景是小总体能够代表总体，也不会随着时间，条件的变化，产品出现质量缺陷。

AQL对照表

下面就说下怎么执行抽样标准，标准太多，是根据产品来选择的，但查看方法都是一样的，比如经常使用的，MIL-STD-105E美国军标，先制定产品抽样的等级，是特殊检验水平还是一般检验水平，选取的是哪个类别，然后根据总体的数量抽取对应的样本量，根据检验结果查看对应的AQL表格对照，使用最多的是0.65的水平0收1退吧，这个也不是绝对的，当然可以根据抽样结果进行加严或者放宽，这里的重点是要会看至少的两张对照表。

本期分享完毕，希望对大家有用。