线性回归方程怎么求(快来看看)

 2024-12-18  阅读 812  评论 0

摘要:线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合,但他们也可能用别的方法来拟合,比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里(比如最小绝对误差回归),或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法,我来为大家科普一下关于线性回归方程怎么求?以下内容希望对你有帮助!线性回归方程怎么求线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合,但

线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合,但他们也可能用别的方法来拟合,比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里(比如最小绝对误差回归),或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法,我来为大家科普一下关于线性回归方程怎么求?以下内容希望对你有帮助!

线性回归方程怎么求(快来看看)

线性回归方程怎么求

线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合,但他们也可能用别的方法来拟合,比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里(比如最小绝对误差回归),或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法。

相反,最小二乘逼近可以用来拟合那些非线性的模型。因此,尽管最小二乘法和线性模型是紧密相连的,但他们是不能划等号的。

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