人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)

 2024-10-06  阅读 475  评论 0

摘要:单位向量与基在同一个平面上互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平面直角坐标系,简称直角坐标系(Rectangular Coordinates)。如下图:坐标系1你会很直觉的说这不就是一个坐标系吗?坐标系2这也是一个坐标系!那这两个坐标系是一个坐标系吗?该如何用矩阵描述坐标系呢?像这样模长为1的向量,我

单位向量与基

在同一个平面上互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平面直角坐标系,简称直角坐标系(Rectangular Coordinates)。

如下图:

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(1)

坐标系1

你会很直觉的说这不就是一个坐标系吗?

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(2)

坐标系2

这也是一个坐标系!

那这两个坐标系是一个坐标系吗?该如何用矩阵描述坐标系呢?

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(3)

像这样模长为1的向量,我们称为单位向量。

单位向量是指模等于1的向量。由于是非 零向量 ,单位向量具有确定的方向。单位向量有无数个。

由单位向量组成,且每个向量之间互相垂直的矩阵,我们就可以称为一组基。

我们可以把一组基看成是一个坐标系。

矩阵与向量乘法的物理意义

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(4)

向量变换的计算规则

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(5)

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(6)

原始映射

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(7)

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(8)

左旋90度

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(9)

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(10)

右旋转90度

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(11)

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(12)

非基情况下的变化

这里思考一下这次变换和之前的变化有什么区别?

因为这次变化的基不是单位向量,相当于向量的模长扩大了√2倍。原来向量的模长是√2,扩大了√2倍结果就是2,也就是此时c'的模长。

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(13)

人工智能矩阵运算(人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义)(14)

这是一个标准基吗?

最后总结一下:大家可以把矩阵相乘是一个函数,向量就是一个输入,变换后的结果就是输出。

作者:人工智能人话翻译官

链接:https://www.jianshu.com/p/0351965c8577

来源:简书

简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

,

版权声明:xxxxxxxxx;

原文链接:http://cn.tdroid.net/ce426Cz0EBwAAVVE.html

发表评论:

管理员

  • 内容265375
  • 积分0
  • 金币0
关于我们
lecms主程序为免费提供使用,使用者不得将本系统应用于任何形式的非法用途,由此产生的一切法律风险,需由使用者自行承担,与本站和开发者无关。一旦使用lecms,表示您即承认您已阅读、理解并同意受此条款的约束,并遵守所有相应法律和法规。
联系方式
电话:
地址:广东省中山市
Email:
注册登录
注册帐号
登录帐号

Copyright © 2022 太卓开发网 Inc. 保留所有权利。 泰达科技网易库网

页面耗时0.2449秒, 内存占用1.34 MB, 访问数据库18次