估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。

估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。

估计标准误差

standard error of estimate

衡量回归方程的代表性

数学

定义

用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度公式：

其中SSE是估计值与实际值的离差平方和

作用

它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小。

它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的 离散程度。

它可以反映两变量之间相关的密切程度。

它可以表明回归方程实用价值的大小。

估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。