红珠实验原理总结（戴明经典质量实验之）

著名的质量管理大师戴明设计过两个经典的质量实验，一个是漏斗实验，另一个就是今天要介绍的红珠实验。

*戴明红珠实验

在日常的生产一线管理中，以下现象屡见不鲜：

1. 在员工评价中，将员工按优劣顺序排序
2. 简单以员工的产出绩效来决定报酬
3. 给工人加薪或处罚，当作是对他们的表现进行奖励与惩罚
4. 只要求执行，不给工人提改善建议的机会
5. 管理者认为过去表现最佳的工人，在将来也应该要有最佳的表现

戴明通过一个简单的红珠实验，揭示了一线管理工作中的基本思路，如何于混沌中找出路。

红珠实验非常简单，基本步骤介绍如下：

1. 将8000个白珠子和2000个红珠子充分混合在一起
2. 使用一把有着50个小孔的铲子去铲这些混合好的珠子
3. 拿出铲子，每个孔里都会有一粒珠子，分别数一数白色和红色的珠子各有多少个并记录，白色珠子越多则绩效越好
4. 换人重复上述操作并记录，共四个人，此时第一轮实验结束
5. 按照上述流程，重复四轮

接下来，我将使用一个在线红珠实验模拟器来演示实验过程。

模拟器界面

设定白球8000个，红球2000个，四位操作人员，最多可重复10次

第一轮模拟

点击“Simulate Round”，系统随机模拟出每个操作人员铲球的结果。

重复模拟得到共四组数据

实验到此就结束了，有几个问题需要大家的思考：

1. 第四位员工铲出了41颗白珠子，比最少的第三位员工多了9颗。问题：我们在工作中是不是会表扬第四位员工，批评第三位员工？
2. 还是第四位员工，他在前两轮表现得非常出色，得到了13颗和12颗白珠子，但后两轮都只得到了8颗。问题：我们在工作中是不是会认为这位员工绩效下降了？
3. 员工们的表现差异很大，每次铲出的白珠子从5颗到13颗不等，分布很广。问题：我们这时是不是会认为整个工艺过程不稳定？改善没思路？

带着这些问题，我们再来看一张图：

点击模拟器中的“Show Chart”按钮，系统自动生成了一张大家熟悉的控制图。

Mean均值：9.13

Upper Control Limit控制上限：17.32

Lower Control Limit控制下限：0.93

结论：

1. 整个过程是受控的，稳定的
2. 员工之间的表现差异与他们本身的能力无关，是系统决定的！

红珠实验总结

1. 员工的绩效波动，很多情况下是系统决定的，与员工的努力程度无关
2. 在过程已经受控的情况下，员工无法对整体产生显著的影响
3. 与其所有精力放在内部过程上，不如跳出既定框架。改善来料的质量，使得白珠子的比例更高，那么所有员工的绩效都会提升

现场管理者在面临绩效提升挑战时，不应该只盯着员工的表现，而应该退后一步，分析整个系统的问题，输入的问题，只有这样，我们才能得到更多的白珠子，于混沌中找到出路。

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